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數字化信息

“運鋼匯友”大數據平臺在對物流大數據進行信息采集、匯總和分析處理的基礎上,完成了對物流各個環節的預測和優化,實現雙邊和多邊市場最終的用戶交互,以數據驅動決策,打造出更智能化的物流供應鏈體系。平臺集合了貨源信息、貨物種類信息、運載能力、車輛信息和地理信息等數據,從不同路徑、不同視角和不同層面進行數據處理分析。利用因子回歸分析法計算出影響返程配載效率的關鍵信息節點,提高了物流資源的利用率,降低運輸車輛的空駛率,降低企業的運輸成本,提高回程實載率和貨主經營利潤。 將語義網技術應用到公路貨運的車貨配載領域,設計了公路貨運車貨匹配領域的語義網本體構建方法,通過對公路貨運配載過程中“車貨匹配率”的計算與分析,從而根據匹配率對車源和貨源進行智能排序。利用互聯網技術升級平臺模式來提升平臺的反應速度,打造圍繞平臺的共享生態圈,為客戶提供組合服務。

車輛配載與車輛路徑聯合優化

運用車輛配載與車輛路徑組合優化的方法進行了求解,利用蟻群算法解決3L-CVRP。其中利用快速打包方法解決裝載問題,充分考慮交通條件、車輛承載能力、時間窗等約束,建立了以車輛裝載貨物最多和車輛行駛路徑最短為目標函數的雙目標優化模型。運用混合整數規劃的思想,從現實的配載約束出發,引入剩余空間的概念,構建了車輛配載與配送路徑聯合優化的模型,對跨區域的多配送中心的車輛動態調度模型進行求解,將三維裝箱、多車型配載與路徑優化相結合,綜合考慮車廂尺寸、貨物尺寸、車輛重心等約束,建立了以配送成本最低、車輛容積利用率最高、車輛載重利用率最高為優化目標的組合優化模型。

車輛安全資質認證

車輛入網驗證。獲取車輛在全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺的信息進行入網驗證和接入,保證車輛有運營資質。(2)車主真實性驗證。提供車牌號、車主姓名、車主電話等聯合條件,判斷信息是否與駕駛證信息一致。(3)套牌車驗證。通過提供車牌號、車輛所在區縣級行政區位置信息來判斷車輛是否套牌,保證車輛安全、可靠。

智能車輛調度

通過特殊的路線優化算法,結合后臺基礎數據(訂單、路線、司機、倉庫、終端位置、運費等),根據管理員目標需求,提前設計一條物流最優路線,且存儲次優路線以備隨時調整。用戶通過車牌號或者車架號獲取車輛最新位置信息,包括車輛的位置、時速、海拔、方向、行駛狀態等信息,根據運輸區域稠密、遠近不同和供貨周期不同的進行路線安排;針對缺貨、退貨、補貨等突發情況進行再次配送調度。由原來的“線性”路線改為“扇形”路線,一旦遇到增減貨物的情況,“扇形”路線可利用其分布地點比較集中的優勢,為增補貨物提供往返距離較短的路線。

5G、人工智能、物聯網技術與區塊鏈

物流是一個物理世界和數字世界相結合的行業,5G+LoT是二者之間的連接器,物理世界的大量信息通過數字化進入數字世界,然后通過 疊加人工智能、機器智能、AR/VR、區塊鏈等關鍵技術實現智能化。

5G技術為平臺的物流運輸提供能力保障,視頻監控車廂內貨物情況,實時監控車輛行駛軌跡,通過視頻傳感技術實現車輛安全預警,對 油耗和里程進行監控。

通過車云交互實現信息互通,云端輔助行車,為智能決策提供算力支持,為物流運輸智能化、網聯化提供保障。5G與區塊鏈共同打造物流追蹤可視化。上鏈數據可以借助物聯網技術和傳感器設備采集,將車廂溫度、濕度、坐標等,通過區塊鏈技術加密分布上鏈,并通過智能合約提供危險因素自動報警功能。基于區塊鏈構建的數字倉單可以使物流企業、經銷商和銀行對倉單的權屬等狀態達成共識,形成不可篡改的共享賬本信息,為平臺各方創造了信任。

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數字化信息

數字化平臺簡介

“鋼友智運”大數據平臺在對物流大數據進行信息采集、匯總和分析處理的基礎上,完成了對物流各個環節的預測和優化,實現雙邊和多邊市場最終的用戶交互,以數據驅動決策,打造出更智能化的物流供應鏈體系。平臺集合了貨源信息、貨物種類信息、運載能力、車輛信息和地理信 息等數據,從不同路徑、不同視角和不同層面進行數據處理分析。利用因 子回歸分析法計算出影響返程配載效率的關鍵信息節點,提高了物流資源 的利用率,降低運輸車輛的空駛率,降低企業的運輸成本,提高回程實載 率和貨主經營利潤。將語義網技術應用到公路貨運的車貨配載領域,設計 了公路貨運車貨匹配領域的語義網本體構建方法,通過對公路貨運配載過 程中“車貨匹配率”的計算與分析,從而根據匹配率對車源和貨源進行智 能排序。利用互聯網技術升級平臺模式來提升平臺的反應速度,打造圍繞 平臺的共享生態圈,為客戶提供組合服務。

云南鋼友物流有限公司
平臺服務
云南鋼友物流有限公司
“鋼友智運”大數據平臺在對物流大數據進行信息采集、匯總和分析處理的基礎上,完成了對物流各個環節的預測和優化,實現 雙邊和多邊市場最終的用戶交互,以數據驅動決策,打造出更智能化的物流供應鏈體系。平臺集合了貨源信息、貨物種類信息、 運載能力、車輛信息和地理信息等數據,從不同路徑、不同視角和不同層面進行數據處理分析。利用因子回歸分析法計算出影響 返程配載效率的關鍵信息節點,提高了物流資源的利用率,降低運輸車輛的空駛率,降低企業的運輸成本,提高回程實載率和貨 主經營利潤。